[6ヶ月で完了]未経験から独学でAIエンジニアに転職するためのスキルアップ最短コースを完全解説

2023 4/03

2023年4月3日 2023年4月3日

ユウスケ（貯金10万円のフリーター）

マスターKさん

僕は貯金がほとんどないのでプログラミングスクールに通うことはできません…😅

独学でAIのスキルアップをすることってできますか？

マスターK

十分可能だよ！

現在は独学をサポートしてくれる安くて質の高い教材が充実しているだ🙂

アケミ（貯金600万円の正社員）

私は貯金があるのでプログラミングに通うつもり^_^
ユウスケ君、がんばって~

以前は未経験からエンジニアを目指すの人の多くがプログラミングスクールに通って転職を目指しました。

しかし、2020年代の今は、プログラミングスクールに通うことよりも独学のほうが有力な選択肢に変わりました。

本記事は30代未経験からの転職を実現した現役AIエンジニアが監修しています。

この記事では市販の教材を使ってコスパよく、未経験からAIエンジニアに転職できるレベルまでスキルアップする方法を紹介します。

本記事の対象読者
・未経験からコスパよくAIのスキルアップをしたい人
・自走力があり、未経験からAIエンジニアに転職するためのスキルを独学で身につけたい人

本記事でわかること
・お金をかけずにスキルアップする方法
・アメリカの最先端のサービスを使ってスキルアップする方法
・本を使ってスキルアップする方法
・資格を目指しながらスキルアップする方法

本記事を読むことでプログラミングスクールに通わずに独学でAIエンジニアに転職できるイメージを掴むことがでできます。

結論：独学でAIエンジニアに転職することは十分可能です。

完全未経験からスタートする場合、AIエンジニアとして転職するためには概ね合計450時間（約6ヶ月間）ほど学習する必要があると言われています。
※働きながら週20時間（平日2H × 5日、土日6H × 2日）学ぶことができると仮定

AIエンジニアとして転職するために必要なスキルと学習時間
①コンピュータとWebの知識（80H）
②Pythonの基礎（80H）
③AIで使う数学の知識（80H）
④AIの知識（80H）
⑤Pythonを使ってAIモデルを実装したり、データを分析する実装力（160H）

上の図はAIエンジニアに転職できるレベルのスキルを未経験から身につける場合に必要な項目と学習時間をまとめたもの。

独学の場合は、これらを学ぶカリキュラムを自分用にオーダーメイドできることがメリットです。

2023年のいまは、市販の教材が充実しているため、プログラミングスクールのカリキュラムと比べても遜色ないクオリティで学ぶことができる環境になっています。

ガチAI編集部が提案する4つの独学プラン

ガチAI編集部は「コスパを極めるプラン」「シリコンバレーの最先端教材で学ぶプラン」「本で学ぶプラン」「資格を取って一石二鳥のプラン」の4つの独学プランを提案します。

せっかく独学で学ぶのですから自在に教材を組み合わせることができる自由を満喫しましょう。

ユウスケ（独学をする人）

プログラミングスクールのカリキュラムと比べても独学は劣っていないんですね！

なんだかやる気が出てきました〜💪

アケミ（プログラミングスクールに通う人）

独学でも学ぶのも楽しそうですね〜🙂

未経験からAIエンジニアに転職するために必要なスキルマップ

まずはAIのスキルアップの全体像を確認しましょう。

STEP

コンピュータとWebの知識

・HTML・CSS
・SQL
・アプリ
・コマンドライン
・Git
・ネットワーク

STEP

Pythonの基礎

・基本文法(出力、構文、演算子、条件文)
・関数
・コンテナ
・ループ

STEP

AIで使う数学の知識

・関数
・ベクトル
・統計
・微分積分
・線形代数

STEP

AIの知識

・AIの概要
・機械学習の概要と具体的手法
・ディープラーニングの概要と具体的手法

STEP

Pythonを使ってAIモデルを実装したり、データを分析する実装力

・画像認識モデル
・自然言語モデル
・Webスクレイピング
・データマイニング
・ライブラリー（PyTorchやTensorFlow）への理解

上のフローは「①コンピュータとWebの知識」から「⑤Pythonを使ってAIモデルを実装したり、データを分析する実装力」までの各ステップで学ぶ内容です。
※①~③は順番が入れ替わってもOKで、④⑤は最後になります。

ガチAI編集部は①から⑤までを網羅した4つのカリキュラムのプラン「コスパを極めるプラン」「シリコンバレーの最先端教材で学ぶプラン」「本で学ぶプラン」「資格を取って一石二鳥のプラン」を提案します。

どのプランを選んでも、初心者の人がAIエンジニアに転職できるレベルのスキルを身につけることができる内容になっています。

それではプランを一つずつ見ていきましょう。

コスパを極めるプラン

1つ目は「コスパを極めるプラン」。

このプランを使えば、お金をかけずにコスパよくスキルアップをすることができます。

紹介している教材はすべてオンラインで無料で利用できるものです。

①コンピュータとWebの知識

CS50
[サイト]https://cs50.jp/
[利用]無料

「CS50」は米ハーバード大のコンピュータサイエンス入門講座で、日本語に翻訳されて無償で公開されています。
※コンピュータサイエンスとは？
プログラミングやアルゴリズム、ハードウェア・ソフトウェア開発、データ処理等の計算の理論や情報の処理に関する学問。

「CS50」のコースではコンピュータサイエンスの基礎であるデータと関数の知識から始まり、Webアプリの開発方法まで学ぶことができます。

②Pythonの基礎

ゼロからのPython入門講座
[サイト]https://www.python.jp/train/index.html
[利用]無料

「ゼロからのPython入門講座」は日本のPythonコミュニティが運営するサイトです。

（ブラウザからPythonを実行できる）Google Colaboratoryを使ってチュートリアル形式でPythonの基本知識を学ぶことができます。

「Python ゼロからはじめるプログラミング」の副教材
[サイト]https://mitani.cs.tsukuba.ac.jp/book_support/python/
[利用]無料

こちらは筑波大学大学院システム情報系情報工学域の三谷純教授が著書「Python ゼロからはじめるプログラミング」を学校や企業などの授業で利用するときの副教材として無料で公開しているものです。

2022年にTwitterで話題になりました。

昨年5月に公開した Python の教材スライドを大幅に更新しました。全309ページ。
ダウンロード自由にできますので、どうぞ。https://t.co/GgPMdugie2 pic.twitter.com/NP8LJtgG78
— 三谷純 Jun MITANI (@jmitani) February 8, 2022

③数学の知識

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
[サイト]https://www.youtube.com/channel/UCqmWJJolqAgjIdLqK3zD1QQ
[利用]無料

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」(略称：ヨビノリ)は元東大院生のたくみ先生が理系科目を教えるYouTubeチャンネルです。

主に大学レベルの理系科目と受験レベルの理系科目の動画が公開されており、AIに関連した数学を学ぶときには、「中学数学からはじめる微分積分」と「中学数学からはじめるAI(人工知能)のための数学入門」の2つの動画は特にオススメです。

④AIの知識

日経クロストレンド / ディープラーニングG検定　試験対策講座
[サイト]https://xtrend.nikkei.com/atcl/seminar/19/00005/
[利用]無料

「ディープラーニングG検定試験対策講座」は日本ディープラーニング協会が実施する、一般の人向けの「G検定（ジェネラリスト検定）」の試験対策講座です。

日経クロストレンドに会員登録すると無料で見ることができ、G検定を受験しない人にとってもAIの基礎知識を学ぶのに役立つ内容となっています。

⑤AI実装スキル

Chainerチュートリアル
[サイト]https://tutorials.chainer.org/ja/tutorial.html
[利用]無料

「Chainerチュートリアル」は、株式会社Preferred Networksが2019年に深層学習フレームワークChainerの利用者向けに公開したチュートリアルです。
※Chainer自体の運営は終わってしまいましたが、このチュートリアルは今でも未経験からAIエンジニアを目指す人のスキルアップに大変有効な内容なので紹介します。

（ブラウザからPythonを実行できるサービス）Google Colaboratoryを利用して、Pythonによるコーディングを交えながら、数学の基礎からニューラルネットワークの学習までを学ぶことができる内容となっています。

キカガクの無料講座
[サイト]https://free.kikagaku.ai/ （会員登録不要）、https://www.kikagaku.ai（会員登録必要）
[利用]無料

プログラミングスクールを運営する株式会社キカガクが無料で公開している講座です。

会員登録が不要なものと必要なものの２種類の講座があり、前者では画像認識や自然言語について学べ、後者ではUdemyで人気の【キカガク流】脱ブラックボックスコースで機械学習の基礎を学べます。

ユウスケ（貯金10万円のフリーター）

無料でも魅力的な教材がたくさんあるんだな〜🫠

シリコンバレーの最先端教材で学ぶプラン

現在のAI開発をリードするのはアメリカのシリコンバレーに本拠を置くテック企業や教育機関です。

「どうせ学ぶならば本場の最先端の教材を使ってスキルアップしたい！」

ここでは、本物志向の人向けにシリコンバレー発の教材を使ってAIのスキルアップをするプランを紹介したいと思います。

①コンピュータとWebの知識~③数学の知識

Recursion
[サイト]https://recursionist.io/
[利用]月額$61

Recursion（リカージョン）は、2020年にアメリカ在住の日本人とFacebook所属のアメリカ人のエンジニアがアメリカで立ち上げた、コンピュータサイエンスをアウトプット中心で学べるサービスです。

PythonのコーディングスキルやDjangoを使ったアプリ開発などはもちろん、ソフトウェア設計やOS（オペレーションシステム）の基礎知識まで学べるコース内容となっています。

関連記事：Recursion（リカージョン）準備中

④AIの知識

Coursera（コーセラ） / AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）
[サイト]https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone-ja
[利用]無料（※受講修了証取得する場合は$49）

「AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）」は世界最大のオンライン講座プラットフォームCoursera（コーセラ）上で提供される、AIについて基本から学べるエントリー講座で、無料で利用できます。

講師のアンドリュー・ヤン氏はスタンフォード大学コンピュータサイエンス学部教授で、シラバスは日本向けにアレンジされており、AIの基礎やAIプロジェクトの推進や日本社会でのAI活用などが含まれています。

⑤AI実践力

Coursera（コーセラ） / MachineLearning（機械学習）コース
[サイト]https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction
[利用]月額$79

Coursera / DeepLearning（ディープラーニング）コース
[サイト]https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
[利用]月額$49

どちらもアンドリュー・ヤン氏によるCoursera（コーセラ）の講座です。

MachineLearning（機械学習）コースでは教師あり学習や教師なし学習などの機械学習の基礎を学べます。

一方、DeepLearning（ディープラーニング）コースでは画像認識モデルや自然言語処理などのディープラーニングの手法を学べます。

特にDeepLearning（ディープラーニング）コースは世界的にもディープラーニングを学びたい人にとってディファクトスタンダードとなっており、ただ単にPython使ったAIアルゴリズムの実装を学べるだけでなく、それを使った自動運転などへの応用事例まで提示しているのが特徴です。

アケミ

プログラミングスクールの教材よりもこっちのほうが魅力的ですね😅